Metodologia i podstawa danych kalkulatora in vitro
Przejrzysta dokumentacja: źródła danych, wzór obliczeniowy i wykaz źródeł kalkulatora szans powodzenia in vitro.
Podstawa danych
Głównym źródłem jest rocznik 2024 Niemieckiego Rejestru IVF (Deutsches IVF-Register, D·I·R), największy krajowy rejestr leczenia niepłodności w Europie, działający od 1982 roku.
Dla czynników, których D·I·R nie zestawia osobno (BMI, palenie, przebyte ciąże), korzystamy ze zwalidowanych danych z 6 międzynarodowych badań i metaanaliz. Wszystkie źródła są podane w wykazie źródeł.
Wskaźniki skuteczności według wieku
Wiek jest najważniejszym pojedynczym czynnikiem powodzenia IVF. Krzywa pokazuje odsetek ciąż klinicznych na transfer zarodka (cykl ze świeżym transferem, IVF + ICSI, 2019 do 2023):
Nie każda ciąża kończy się porodem. Odsetek poronień rośnie z ~15% (poniżej 30 lat) do ponad 60% (od 44 lat). Kalkulator uwzględnia to w zależności od wieku.
Wpływ AMH
Po raz pierwszy w D·I·R 2024 opublikowano wskaźniki skuteczności z podziałem według AMH (n=42 572). Nasz kalkulator uwzględnia wartość AMH na podstawie krajowych danych rejestrowych.
Źródło: D·I·R 2024, n=42 572 cykli z rejestracją AMH
Wpływ dnia transferu
Dane z 126 203 transferów pojedynczego zarodka (2019 do 2023). Dzień 5 (transfer blastocysty) wykazuje najwyższy wskaźnik skuteczności:
Odsetek ciąż klinicznych na transfer pojedynczego zarodka (SET). Dzień 5 = 62% wszystkich transferów.
Cykle z kriotransferem (31,5%) wyraźnie się poprawiły i dziś są niemal na tym samym poziomie co cykle ze świeżym transferem (30,5%).
Skumulowane wskaźniki skuteczności
Szansa na ciążę wyraźnie rośnie z każdym transferem (D·I·R 2020 do 2023):
Rozpoznanie i wskazania
Wskaźniki skuteczności według przyczyny niepłodności (D·I·R 2024):
Odsetek ciąż klin. na transfer zarodka. Współczynniki względem średniej ogólnej (30,7%).
Współczynniki korygujące
Dla zmiennych, których D·I·R nie zestawia osobno, stosujemy zwalidowane mnożniki z międzynarodowej literatury fachowej. 1,00 = brak wpływu (grupa referencyjna).
Wpływ BMI Sermondade 2020, Rittenberg et al.
Palenie Hart et al. PMC, NCBI Review
Wcześniejsza ciąża McLernon OPIS, Lintsen et al.
Czas trwania i numer próby McLernon OPIS, dane skumulowane D·I·R
Wzór obliczeniowy
Model skorygowanego wskaźnika bazowego: wskaźnik zależny od wieku jest dopasowywany do indywidualnej sytuacji za pomocą mnożników.
= Basis(Alter) × AMH × Diagnose × Transfertag × Zyklus × BMI × Rauchen × SS-Historie × Dauer × Versuch
= SS-Rate × (1 − AbortrateAlter)
P(n) = 1 − ∏ (1 − p × fi)
Zobacz przykład obliczenia
Pacjentka: 35 lat, AMH 2,0 ng/ml, czynnik męski, dzień 5, BMI 26, niepaląca, brak wcześniejszej ciąży, 1. próba, cykl ze świeżym transferem
Ograniczenia
Uwaga: Statystyczne wartości szacunkowe oparte na danych średnich. Nie zastępują indywidualnej porady lekarskiej. Twoja osobista szansa może się znacznie różnić.
Wykaz źródeł
Źródła podstawowe
- Niemiecki Rejestr IVF (Deutsches IVF-Register, D·I·R), rocznik 2024: 131 801 cykli, 139 ośrodków. deutsches-ivf-register.de Liczby i wykresy z niego dla Niemiec, Austrii i Szwajcarii: Statystyki in vitro.
- D·I·R rocznik 2024, wydanie specjalne dla par deutsches-ivf-register.de
Modele prognostyczne
- McLernon DJ et al.: OPIS Pre-IVF/Post-IVF Calculator, University of Aberdeen. OPIS Calculator
- McLernon DJ et al.: External validation, Human Reproduction 2023. DOI: 10.1093/humrep/dead167
- Lintsen AME et al.: Predictive factors IVF, Human Reproduction Update 2010. academic.oup.com
- CDC: IVF Success Estimator (SART). cdc.gov
BMI i styl życia
- Sermondade N et al.: Cumulative LBR & BMI, Frontiers in Endocrinology 2020. frontiersin.org
- BMI & cumulative LBR: Nature Scientific Reports 2022. nature.com
- Hart RJ et al.: Lifestyle factors & IVF. PMC 7616016
- NCBI Bookshelf: Prediction of IVF success. NBK327761
- Predictors of IVF success: Fertility and Sterility 2024. fertstert.org
- Informative predictors: Nature Scientific Reports 2022. nature.com
Ostatnia aktualizacja: marzec 2026. Stan danych: rocznik D·I·R 2024